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Le soluzioni migliori nascono dall’esperienza sul campo, dalle idee innovative o dalle esigenze specifiche dei nostri clienti.
L’obiettivo su cui abbiamo lavorato con il nostro reparto di Ricerca e Sviluppoย era addestrare un chatbot intelligente per rispondere alle richieste degli utenti utilizzando i dati estratti dal sito web.
Oct8ne รจ un chatbotย avanzato che solitamente lavora con feed di e-commerce, rispondendo alle domande degli utenti e mostrando immagini dei prodotti, prezzi e altre informazioni dettagliate.
Abbiamo deciso di sfruttare le potenzialitร di Oct8ne per un sito di viaggi di un nostro cliente, che offre circa 170 villaggi estivi. Non essendo un e-commerce, non esiste un feed predefinito. ร stato realizzato quindi un feed custom con lโobiettivo di fornire agli utenti tutte le informazioni richieste sui villaggi turistici, sfruttando il visore per visualizzare le immagini delle strutture.
Per farlo, abbiamo utilizzato Python per l’estrazione e l’invio dei dati al chatbot. ๐ค
Ecco il processo in dettaglio:
1๏ธโฃ ๐๐บ๐ต๐ฉ๐ฐ๐ฏ ๐๐ฑ๐ช๐ฅ๐ฆ๐ณ:ย Un Python Spider estrae le URL dei villaggi e le memorizza in un file Excel, garantendo una raccolta dati strutturata e organizzata.
2๏ธโฃ ๐๐บ๐ต๐ฉ๐ฐ๐ฏ ๐๐ณ๐ข๐ธ๐ญ๐ฆ๐ณ:ย Un Crawler legge le URL dal file Excel, effettua il crawling delle pagine web, rispettando specifiche regole di estrazione, e raccoglie le informazioni dai dati non strutturati. Questi dati vengono poi memorizzati in un file JSON su un server.
3๏ธโฃ ๐๐ฉ๐ข๐ต๐ฃ๐ฐ๐ต: Il chatbot legge le informazioni sui villaggi dal file JSON e si addestra per rispondere alle richieste degli utenti. La lettura del file JSON avviene tre volte al giorno per assicurare che il chatbot sia sempre aggiornato con le informazioni piรน recenti.
Ovviamente questo processo si puรฒ estendere a qualsiasi Chatbot che supporta l’addestramento.
Esso rappresenta un esempio di come le tecnologie di automazione possano creare soluzioni avanzate ed efficienti. ๐ก
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